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特邀综述 ∣ 如何促进医学临床大数据的研究和应用?

时间:2020-09-14    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

数据挖掘技术可以从大量数据中搜索潜在的有价值的信息,对结果进行相应的表达和分析,并引申出数据库技术。数据库技术是研究,管理和应用数据库的软件科学,通过研究数据库的结构,存储,设计,管理和应用,对数据库中的数据进行处理和分析。当今社会,每天都在产生大量数据,尤其是医疗行业,成为大数据应用的重要领域。为了给患者提供更好的服务和护理,许多国家的医疗机构提出了各种模式的医疗信息系统。因此,如何更好地开发和利用庞大的医疗数据已成为人们关注的焦点,促进医学临床大数据的研究和应用已成为现代医学研究的关键因素,也将极大地促进临床疾病的诊断治疗等方面的发展,造福广大患者




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暨南大学附属第一医院吕军教授团队已建立起系统的临床研究入门及临床数据挖掘培训技术和方法,开发利用多个国际公共数据库进行临床大数据挖掘实践,近两年已发表临床大数据相关SCI论文50余篇,指导并帮助了全国多地区的研究团队。Journal of Evidence-Based Medicine特邀请吕军教授团队撰文介绍临床公共数据库研究方法及数据挖掘技术方案,以帮助科技工作者学习和应用临床大数据开展研究,提高高水平论文的产出。这一综述最新发表在Wiley旗下Journal of Evidence-Based Medicine期刊,论文标题为“Brief introduction of medical database and data mining technology in big data era”。


欢迎点击链接查看该论文全文:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jebm.12373  



关于期刊


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The Journal of Evidence-Based Medicine is the official English language journal of the Chinese Cochrane Centre. The journal aims to present the newest research results and promote the international understanding and development of evidence-based decision-making, research, practice, and education. Papers in any of the following type will be considered: editorial, commentary, systematic review, clinical trial and register, methodology, policy-making and management, drug safety, education, patient safety, and knowledge translation. The journal encourages submissions from interdisciplinary studies and all manuscripts are blind peer reviewed.


期刊链接:

https://onlinelibrary.wiley.com/journal/17565391 


投稿链接:

https://mc.manuscriptcentral.com/journalebm 


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